Google testirao umjetne inteligencije DeepMind u "zatvorenikova dilema"

Izgleda vjerojatno da će umjetne inteligencije (AI) je najava naredne tehnološke revolucije. Ako će AI biti razvijen do tačke kada će biti u mogućnosti da uče, misli, pa čak i "osjetiti", a sve to bez ikakve ljudske intervencije, sve što znamo o svijetu promenio gotovo preko noći. Dolazi doba zaista inteligentnih umjetne inteligencije.

DeepMind

To je razlog zašto je to tako zanimljivo pratiti od najvećih prekretnica u razvoju ICS koji se odvijaju, uključujući i razvoj neuronske mreže sa Google DeepMind. Ova neuronska mreža je bila u stanju da pobjedi ljudskog u svijetu igre i nova studija koju je Google-a, pokazuje da su tvorci Deepmind još nisu sigurni da li je AI preferira agresivniji ili kooperativno ponašanje.

Google tim je stvorio dva relativno jednostavna skripta koja možete koristiti za provjeru da li se neuronske mreže mogu raditi zajedno, ili će se uništiti jedni druge kada se suoči sa problemom nedostatka sredstava.

prikupljanje sredstava

U prvom slučaju, pod nazivom Skup uključene dvije verzije Deepmind - crvene i plave - zelene čišćenje zadatak "jabuke" unutar zatvorenog prostora je stavljen. Ali, istraživači su bili zainteresirani za pitanje je ne samo o tome ko će doći prvi do cilja. Obje verzije DeepMind bili naoružani sa laserima, koje bi mogli koristiti u bilo koje vrijeme da puca na neprijatelja i privremeno ga onemogućili. Ovi uslovi se pretpostavlja dva glavna scenarija: jedna verzija DeepMind je bio da se uništi drugog i prikupiti sve jabuke, ili da će da jedni druge dobiti o istom iznosu.

Simulacija run najmanje hiljadu puta, Google istraživači su otkrili da DeepMind je bio vrlo miran i spremna na saradnju, kada je u zatvorenom prostoru je puno jabuka. Ali sa sve manjim sredstvima, crvena ili plava verzija DeepMind počeo da napadne i onemogući jedni druge. Ova situacija je u velikoj mjeri sličan stvarnom životu većine životinja, uključujući i ljude.

Ono što je još važnije, sve manje i manje "pametnih" neuronskih mreža radije bliže saradnje u svim. Složenija, velike mreže su uglavnom prednost izdaji i sebičnost tokom niz eksperimenata.

Potražite "žrtva"

U drugom scenariju, koji se zove Wolfpack, crvena i plava verzija tražio da uđe u trag domaćinske obliku "žrtve". Mogli su da pokuša da je uhvati sam, ali za njih bi bilo isplativije da pokuša to učiniti zajedno. Uostalom, mnogo lakše voziti žrtvu u ćošak, ako rade u tandemu.

Iako su rezultati miješa u slučaju malih mreža, veći verzije brzo shvatio da je saradnja, a ne takmičenje u ovoj situaciji će biti još povoljniji.

"Zatvorenikova dilema"

Pa šta rade ova dva jednostavna verzija "zatvorenika dilema" pokaži nam? DeepMind zna da je najbolji način da se radi, ako želite pratiti metu, ali kada su resursi ograničeni, radi dobro izdaja.

Vjerojatno najgora stvar u ovim rezultatima da "instinkt" umjetne inteligencije je previše slična ljudskoj, a mi smo dobro svjesni onoga što ponekad izazvati.