Facebook korisnici kreiraju svoje "vijesti bubble"

korisnika Facebooka koji su opsjednuti sa međuvremenu je vjerovatno morati da se bave malim brojem vijesti izvora, navodi se u novoj studiji.

Šta je to u novoj studiji

To je pogled na arhitekturu medija polarizacije društvenih - u suštini, kako ljudi mogu učinkovito bave sortiranje i filtriranje suprotstavljenih grupa alternativnih mišljenja. Iako je "Facebook" koristi algoritme koji su u mogućnosti da predstave sadržaja koji im se sviđa, prethodne studije su pokazale da je pravilan izbor ljudi u ovoj društvenoj mreži ima jak utjecaj na sve vrste pogleda, koji vide te ljude.

Nova studija 6. ožujka u časopisu "Proceedings of the National Academy of Sciences", takođe ističe da je izbor pitanja. Studija je fokusirana na aktivnostima od 376 miliona korisnika "Facebooka" u periodu od januara 2010. do decembra 2015. godine, a drugi o tome kako se u interakciji sa 920 različitih novinskih agencija.

Praćenje, Huskies, Repost i komentar vijesti objavljene na "Facebooku", analizirao je istraživači, predvođeni Walter Kvatrachiochchi od Nuremberg škole u Italiji. Oni određuju koji vijesti izvora ljudi koriste i za koliko dugo.

Upečatljiv rezultat studije

Najupečatljiviji rezultat ispostavilo se da je onaj koji, bez obzira na ogromne količine vijesti izvora iz kojih se može izabrati, svaki korisnik "Facebook", po pravilu, fokusirali su se na samo nekoliko stranica. I još aktivan korisnik bio u smislu lajkova, komentara i tvrđava, veće su šanse da se fokusira svoju energiju na manje izvora.

"Među korisnicima, postoji prirodna tendencija da ograniči svoje aktivnosti na određeni skup stranice - objašnjavaju istraživači. - Prema našim podacima, kad čita vijesti o "Facebook" dominira selektivnog akciju ".

Istraživači su otkrili da svaka osoba također gledaju ograničen broj novinskih agencija. Aktivnost korisnika grupisani u okviru pojedinih podgrupa novinske organizacije, i ukazao na vrlo malo unakrsno čitanje između podskupova.

Kako se mediji polarizacije socijalne

Do kaže Ben Shneiderman, profesor informatike na Sveučilištu Maryland, koji ispituje društvenih medija, ova je studija zasnovana na veliki skup podataka je dobrodošao dodatak za istraživanje literature o medijima polarizacije socijalne.

"Ovo pruža dodatne dokaze u prilog postojanju tzv balon filter ili razdvajanja metode kroz koje ljudi primaju informacije," - rekao je Schneiderman, koji nije bio uključen u novoj studiji.

geografska distribucija

Međutim, istraživači napomenuti da su korisnici više kosmopolitski od stvarnog vesti, makar geografski. To jest, dok su informacije stranice mogu laykat stranice jedni druge ili udio sadržaja, ove mreže se više geografski ograničena od korisnika mreže. Obični korisnici obično interakciju sa međunarodnim stranicama, istraživači na umu.

modela računara

Da vidim kako to mogu biti interakciju korisnika, istraživači su stvorili kompjuterski model u kojem su ljudi dobili predodređen mišljenje podnosi na broj linija. Model odražava tendenciju da se podigne informacija s kojima se slažete, i prikuplja informacije koje će izazov vaše pretpostavke. Kompjuterski model simulira takav pomak, što ukazuje da je stranica koja je previše razlikuje od pojedinca mišljenja će biti odbijen. Ovaj kompjuter verzija pristrasnosti potvrde doveo je do model sličan onom koji zaista postoji na Facebooku. Ovo ukazuje na to da je polarizacija društvene mreže mogu biti, rekli su istraživači.

feykovye vijesti

Ovaj pomak potvrda korisnik može biti kamen spoticanja za kompanije kao što su Facebook ili Google, koji pokušavaju iskorijeniti takozvane "lažne vijesti", imajte na umu su istraživači. Izraz "lažne vijesti" odnosi se na potpuno lažne članke objavljene od strane kompanije koje žele da privuku korisnike, "Facebook" na svojim web stranicama, ispunjen reklamne poruke.

"Novosti ima popularnost istom dinamikom kao mačići ili selfi video", - piše u svom članku naučnici. Osim toga, autori studije imajte na umu da su političke i društvene rasprave na osnovu konfliktnih narativa i ove narative su otporni na strategije, kao što su potvrđivanje činjenica (iako nedavne studije su pokazale da upozoravaju ljude da budu na oprezu, prije nego što su u koliziji sa lažnim informacijama, mogu biti efikasni).

Ljudi "osnivaju zajednice među prijateljima, i njihovi prijatelji su usko povezani međusobno, ali slabo povezanih sa ljudima izvan njihove zajednice - rekao je Schneiderman. - Dakle, ako postoji vijest koja se distribuira u njihovoj zajednici, oni imaju tendenciju da vjeruju u to, ali ako se pojavi izvan ove zajednice o tome, vjerojatno neće znati ".