Specijalističke studije

Svaka studija je da se poštuju osobine objekata kako bi se razjasnila i evaluaciju sadržajne odnose i interakcije između pokazatelja tih svojstava.

Specijalizacija uključuje objekte koji se razlikuju u svoju imovinu i na neki način su u nekim aspektima povezane. Zadaci odluka programiranje počinje sa studija predmetne oblasti.

Specijalizacija - to je dio realnog svijeta, koja je beskonačna i sadrži i važne i nevažne podatke. Istraživač mora biti u stanju da izdvoje značajan dio njih. Na primjer, rješavanje problema kredita, smatrat će se sve relevantne informacije o privatnom životu klijenta (da li je posao sa suprugom, maloljetne djece, ako kupac donosi, klijent obrazovanje, itd.) I kako bi se riješila i druge poslove koji se odnose na bankarskih aktivnosti, takvi podaci će biti znatne. značaj podataka ovisi o tome što smo izabrali kao oblast.

Tokom studija, morate kreirati model domene. Znanja iz različitih izvora moraju biti formaliziran. Specijalizacija je formaliziran putem bilo kojeg sredstva. Sredstva mogu biti vrlo različiti. To može biti tekstualni opis domena ili specijalizovane grafički zapis. Uz model domene opisuje procese koji se dešavaju u njemu, kao i podatke o području istraživanja su proučavali.

Izjava problema je i opis statičkog i dinamičkog ponašanja objekata koji istražujemo. Opis statički ponašanje uključuje karakteristike objekata i njihova svojstva. U opisivanju dinamičko ponašanje karakterizira uzroke ponašanja objektima.

Dinamičko ponašanje objekata se često opisuje zajedno sa statičkog ponašanja.

Ponekad domena i analiza zadatka su u kombinaciji u jednom koraku.

Korak određivanja i analize zahtjeva podaci su podaci modeliranje potrebne za Data Mining. Za ovu studiju problemi distribucije korisnika; analitičke karakteristike sistema; pristup podacima pitanja neophodna za analizu.

Specijalizacija analizira lakše i efikasnije kada organizacija ima skladište podataka. Međutim, nisu sve kompanije imaju takav skladište podataka. U ovom slučaju, izvor originalnih podataka su operativne baze podataka, referentne i arhivske građe, odnosno podatke iz postojećeg IS (informacioni sistem).

Više informacija može biti potrebna iz EK glave eksternih i internih izvora, različite dokumente na papiru, kao i stručno znanje i / ili rezultate ankete.

također mora biti vam je poznato da u procesu pripreme podataka softver programeri imaju opisati koliko je to moguće faktora koji utiču na proces. Možda postoji neki podaci kodiranje. Na primjer, jedna od karakteristika klijenta - nivo prihoda, koji se može definirati kao: vrlo nizak, niska, srednja, visoka, vrlo visoka. U tom slučaju, potrebno je utvrditi razinu gradaciju prihoda.

Pri određivanju pravu količinu podataka moraju uzeti u obzir naručivanje podataka.

U slučaju da su naredili, potrebno je znati da li je uključena u set sezonskih / ciklične podataka komponentu. Kada oni nisu naredili, odnosno, set događaja iz baze podataka nije vezana za rok, a zatim u postupku naplate mora biti u skladu sa sljedećim pravilima:

1) mali broj zapisa u bazi podataka može biti uzrok stvaranja neadekvatnog modela;

2) preciznost modela može se poboljšati povećanjem broja podataka;

3) starih podataka je isključena iz skupa;

4) algoritme koji se koriste za stvaranje modela s vrlo velikim bazama podataka, trebalo bi biti u mogućnosti da biste zumirali.