Istraživači su "naučili" veštačku inteligenciju kako bi stvorili nove boje

Veštačka inteligencija je ostvarila ogroman napredak i potpuno je superiorna u smislu ljudskih sposobnosti. Na sreću, ima mnogo oblasti u kojima ugljenik razbija silicijum, a jedan od njih je kreiranje cvijeća.

Kompjuterski naučnik Janelle Shane razvio je algoritam mašinskog učenja koji ne samo da stvara boje, već i sebe naziva. Sa zadovoljstvom se može primetiti da kreativni ljudi u ovom slučaju ne prete ništa. Oni su u potpunoj sigurnosti od pobune robota, pogodak boja.

Umjetna neuronska mreža

"Uzimajući u obzir strukturu veštačke neuronske mreže u celini, možemo zaključiti da zaista zahteva veći stepen smeđih, bež i sivih boja. Veštačka inteligencija zaista ima veoma lošu sposobnost da odredi različite nijanse boja ", napisao je naučnik Shane u poruci na njegovoj stranici Tumblr.

Među pronalascima veštačke inteligencije nalazi se i svetski dobitnik naziva Gray Pubic, tanki roze zvani Bank Butt, zelenkasto siva, poznata pod nazivom Snowbonk, kao i starinski ružičasti ram koji se naziva Testing. Ali posebno dostignuće je peščeno-smeđe, koje se jednostavno naziva Turdly ("teško" na engleskom).

Iako su imena čudna, ali rad naučnika nad njima bio je veoma fascinantan. Polazna tačka je bio Sherwin-Williams katalog, koji uključuje 7.700 boja.

Smart algoritam

Kao što je objasnio Šejn Ars Technica, on je koristio algoritam koji može da pogodi sve simbole u određenom nizu. Veoma je interesantno kreirati nove mašine zasnovane na RGB vrijednostima koje mogu utvrditi koliko su crvena, zelena i plava u kombiniranoj boji.

"Kasnije u obrazovnom procesu veštačka neuronska mreža će biti još bolje obučena. - nastavlja Shane na svom blogu. - Do trenutka, AI može odrediti osnovne boje kao bela, crvena i siva, mada ne uvek nepogrešivo. "

Snabdevanje sa potrebnim informacijama

Trenutno kompjuterski naučnici i programeri testiraju granice mogućnosti mašinskog učenja. Ključ inovativnog pristupa je pružiti kompjuterima priliku da uče. Algoritmi nisu programirani da bi razumeli boje, ali mašine mogu dobiti opštu ideju ako pronalazači pruže dovoljno informacija.

Računarska nauka omogućila je programiranje AlphaGo-a, koja je prošle godine postala prva veštačka inteligencija. Uspio je da osvoji čoveka sa partije u drevnoj igri Go. Mašina se takođe koristi u online preporukama, u otkrivanju prevare, pa čak iu svrhu obučavanja mašina sa samoupravljanjem.