Vrste pogreške: sistematski, slučajni, apsolutno, približne

S obzirom da je egzaktna nauka, matematika ne trpi donosi situacije u opće ne uzimajući u obzir specifičnosti određenog primjer. Konkretno, to je nemoguće učiniti iz matematike, fizike, tačno mjerenje je doslovno "od oka", ne uzimajući u obzir istovremeno pojavljuju pogreške.

O čemu se radi?

Naučnici različitih vrsta grešaka su pronađena, tako da danas možemo reći da niko decimalu ne ostaje bez pažnju. Naravno, to je nemoguće, bez zaokruživanja, inače svi na planeti, i to samo radi na taj račun, ide duboko u hiljaditim i 10/1000. Kao što je poznato, koliko brojeva ne može biti podijeljena jedno drugo bez ostatka i mjerenja dobijenih tokom eksperimenata - kontinuirani pokušaj podijeliti na pojedinačne komade da ih mjeriti.

Skoro preciznost i računarstva zaista je vrlo važno, jer je to jedan od glavnih parametara, dopuštajući da se govori o ispravnosti podataka. Tipovi grešaka odražavaju koliko blizu brojke stvarnosti. Što se tiče kvantitativnog mjerenja izraz nesigurnosti - to je ono što pokazuje koliko je vjeran je rezultat. Točnost gore, ako je greška bila manja.

Zakoni nauke

Prema naći zakone koji su na snazi u trenutno postojeće teorije o grešci, u situaciji u kojoj točnost Rezultat bi trebao biti veći nego što je na raspolaganju, pola imaju učetverostručiti broj eksperimenata. U slučaju kada je povećana preciznost tri puta, eksperimenti bi trebao biti više od 9 puta. Isključeni sistematske greške.

Mjeriteljstvo smatra da su greške mjerenja je jedan od najvažnijih koraka koji pomažu da se osigura sljedivost. Moraju se uzeti u obzir: preciznost je pod uticajem širok spektar faktora. To je dovelo do razvoja vrlo kompleksan sistem klasifikacije rade samo s tim da je uvjetno. U realnim uvjetima, rezultati su jako ovisna ne samo na inherentne greška procesa, ali i na karakteristike procesa dobivanja informacija za analizu.

sistem ocjenjivanja

Vrste grešaka koje emituju moderni naučnici:

• apsolutna;
• relativna;
• smanjena.

Možete podijeliti ovu kategoriju u druge grupe, ako se na osnovu onoga što su razlozi za netačnost proračuna, eksperimenata. Kaže se da je bilo:

• sistematske greške;
• nesreća.

Prva vrijednost je konstanta ovisi o karakteristikama procesa mjerenja i ostaje nepromijenjena, ako za svaku od sljedećih manipulacija uvjetima ostaju nepromijenjeni.

Ali slučajna greška može se mijenjati, ako se test ponavlja sličan studiji koju koristi isti aparat i u identičnim uvjetima u prvom periodu.

Sistematski, slučajna greška javljaju istovremeno i su na bilo koji test. Vrijednost slučajne varijable se ne zna unaprijed, jer izaziva nepredvidive faktora. Unatoč nemogućnosti da se isključe algoritama smanjiti ova količina razvijena. Oni se koriste u fazi obrade podataka dobijenih tokom istrage.

Sistematski u odnosu sa slučajnim izrazito različitih izvora, njegova pokretanja. Ona je otkrivena ranije, a može biti pregledani od strane naučnika na prijavljenoj odnos sa njegovim uzrocima.

I ako razumijete više?

Da ima potpuno razumijevanje koncepta, potrebno je znati da ne samo vrste pogrešaka, ali i ono što su komponente ovog fenomena. Matematika izolovana sljedeće komponente:

• povezane s postupkom;
• zbog alata;
• subjektivan.

Generiranje greške proračuna, operator ovisi o beton, svojim specifičnim, individualne karakteristike. Da formiraju subjektivnu komponentu greške koja krši preciznost analize informacija. Možda je razlog je nedostatak iskustva, ponekad - u greške u vezi sa početkom indikacija okvira.

Uglavnom Pogreška proračuna uzima u obzir i druga dva boda, koja je instrument i metodičan.

važne komponente

Preciznost i točnost - koncept, bez koje ni fiziku ni matematiku, ni niz drugih prirodnih i egzaktnih nauka, na osnovu njih.

Treba imati na umu da su sve poznate metode za čovječanstvo dohvatiti podatke iz eksperimenata su manjkavi. To je ono što je izazvalo sistematske greške, što je apsolutno nemoguće izbjeći. Također je pod uticajem sistem obračuna usvojen i neizvjesnosti svojstvene formule proračuna. Naravno, njihov utjecaj i potrebu da se zaokruži rezultata.

Izdvojiti grešaka, odnosno greška, čiji uzrok - .. Neprikladno ponašanje operatora u toku eksperimenta, kao i neuspjeh, nepravilnog rada uređaja ili nastanka nepredviđenih situacija.

Grubo vrijednosti greška otkriti moguće analizom podataka i identifikaciju neispravne vrijednosti kada se uporede podaci sa specifičnim kriterijima.

Ono što danas govore matematike, fizike? Greška se može izbjeći preventivnim mjerama. Izmislio nekoliko racionalnog načina da se smanji ovaj koncept. Da biste to učinili, uklonite ili onaj faktor koji je doveo do rezultata u kvaru.

Kategorizaciji i klasifikaciji

Postoje greške:

• apsolutna;
• metodički;
• slučajan;
• relativna;
• predstaviti;
• alat;
• bulk;
• dodatne;
• sistematski;
• lično;
• statički;
• dinamična.

Formula greška se razlikuje za različite vrste, jer u svakom slučaju uzima u obzir niz faktora koji utiču na formiranje netačnosti podataka.

Ako govorimo o matematici, a zatim pod takvim uslovima emituje samo relativna i apsolutna greška. Ali kada unapred vremenski interval interakcije mijenja, možemo govoriti o dinamičnom, statički komponenti.

Formula greške koja uzima u obzir interakciju mete sa spoljnim uslovima, sadrži dodatne registracije, osnovne podatke. Zavisnost ulaznih podataka za određenu eksperiment će govoriti o multiplikativni greška ili aditiva.

apsolutan

Ovaj termin se obično shvatio podataka, izračunao je da oslobađanje razlika između stopa uzima tokom eksperimenta važeća. Izmislio ga je sljedeće formule:

A Qn = Qn - A Q0

A Qn - željene podatke, Qn - identifikovani u eksperimentu, i nula - to je osnovni brojevi koji su u odnosu.

gore

Ovaj termin se uzima da znači vrednost koja izražava odnos između apsolutne pogreške i norma.

U proračunu za ovu vrstu pogreške nisu samo nedostaci u vezi sa instrumentima radu su sudjelovali u eksperimentu, ali metodološki komponentu, kao i približan greška brojanja. Potonji vrijednost izazvana nedostatke skalirati maturu na metar.

Usko povezano sa ovim pojmom i instrumentalne pogreške. To se događa kada je instrument proizveden pogrešno, pogrešno, pogrešno, što uzrokuje čitanja izdate od njih nisu dovoljno precizni. Međutim, sada je naše društvo na nivou od tehnološkog napretka, kada je stvaranje instrumenta nema instrumentalne pogreške, još nedostižna. Ono što ovdje govoriti o primijeniti u školi i eksperimente učenik zastarjela uzoraka. Stoga, nadajući se da će kontrolirati, laboratorijski rad, zanemariti instrumentalna pogreška je neprihvatljivo.

Članci

Ova vrsta izazvao jedan od dva razloga, ili kompleks:

• primijenjena istraživanja matematički model nije bio dovoljno precizan;
• odabran pogrešan metoda mjerenja.

subjektivan

Termin se odnosi na situaciju u kojoj se dobila informacija tokom proračun ili eksperimenti su greške zbog nedostatka kvalifikacija za proizvodnju ljudskog rada.

Ne možemo reći da postoji samo samo kada je projekt preuzela učestvovao neobrazovani ili neinteligentan ljudi. Konkretno, greška se aktivira nesavršenosti ljudskog vizuelnog sistema. Shodno tome, uzroci ne mogu direktno ovise o eksperimentalnom korisnik, bez obzira na to, oni su klasifikovani kao ljudski faktor.

Statika i dinamika teorije pogrešaka

Određeni greška je uvijek povezana s kako komunicirati ulaznih i izlaznih vrijednosti. Konkretno, proces analizira odnos u unapred određenom vremenskom intervalu. Da govori o:

• Greške koje se pojavljuju u obračunu određene vrijednosti zadanim konstantnim vremenskom intervalu. One se nazivaju statički.
• Dinamički konjugata sa pojavom razlike otkrivene mjerenjem Intermitentna tip podataka opisano stav.

Ono što je osnovno i što je sekundarni?

Naravno, margina greške je izazvan osnovnih parametara koji utiču na određeni zadatak, međutim, utjecaj ne-uniformi, što je omogućilo istraživačima podijeljena grupu u dvije kategorije podataka:

• Obračunata u normalnim radnim uvjetima sa standardima numeričkog izraza, sve utiče cifre. Oni se nazivaju osnovni.
• Dodatni formirana pod uticajem atipičnih faktora, neprikladno normalne vrijednosti. Iste crte lica kažu da u slučaju kada je glavni vrijednost je izvan granica normale.

I šta se dešava oko?

Imamo već više od jednom pozvao na pojam "normalno", ali nije dobio objašnjenje kakva stanja u nauci zove normalno, kao i spomenuti da je u izolaciji i drugih uslova.

Dakle, normalno - situaciju u kojoj su svi utiču na vrijednosti toka u rasponu identifikovanih za svoje normalne vrijednosti.

Ali radnici - termin se odnose na okolnosti u kojima dolazi do promjene vrijednosti. U poređenju sa normalnim onda opseg je mnogo širi, međutim, utjecati na vrijednost padne u određenom za njih radni prostor.

Rade sa vrijednosti udara pretpostavlja osi intervala vrijednosti pri racionalizaciji moguće uvođenjem dodatnih greška.

Što utječe na ulaznu vrijednost?

Generiranje greške proračuna, potrebno je imati na umu da je vrijednost ulaza ima uticaj na ono što vrste grešaka se javljaju u određenoj situaciji. U isto vrijeme govori o:

• aditiva, koji se odlikuju nesigurnost, izračunava se kao zbir različitih vrijednosti koje modula. Tako je indikator ne utiče na veliku izmjerene vrijednosti;
• multiplikativni, koji će promijeniti kada je zahvaćen izmjerene vrijednosti.

Treba imati na umu da je apsolutni aditiv - je nesigurnost koja nema veze sa mjeru vrijednosti da - svrha eksperimenta. U bilo kojem dijelu raspona vrijednosti indeksa ostaje konstantna, to ne utiče parametara i mjernih instrumenata, uključujući i osjetljivost.

Greška aditiv pokazuje u kojoj mjeri mala količina može proizvesti primjenom odabranih mjerila.

Ali multiplikativni neće promijeniti slučajno, ali u proporciji kao što je povezan sa parametrima izmjerenih vrijednosti. Kolika je greška izračunata ispitujući osjetljivost uređaja, kao što će biti u odnosu na vrijednosti. Postoji podvrsta ove greške je zbog činjenice da je vrijednost ulaza na merni alat i promijeniti postavke.

Kako ukloniti grešku?

U nekim slučajevima, možete eliminirati pogreške, iako to nije istina za svaku vrstu. Na primjer, u slučaju gore, klasu greška u ovom slučaju ovisi o parametrima uređaja i može se mijenjati za ovu preciznije, moderni način. U isto vrijeme to je nemoguće u potpunosti eliminirati mjerenje nedostatke u vezi sa tehničkim karakteristikama rabljenih automobila, jer će uvijek postojati faktori koji smanjuju točnost podataka.

Klasični razlikovati četiri metode za otklanjanje ili minimizirati pogreške:

• Uklanjanje uzrok, izvor prije eksperimenta.
• Otklanjanje grešaka u mjerama za prikupljanje podataka. Da biste to učinili, koristite metode zamjene, pokušavajući da nadoknadi znak i brojač nadzor jedni druge, kao i pribjegavanja simetrično zapažanja.
• Korekcija rezultata dobijenih u toku izrade revizije, odnosno, računska metoda uklanjanja grešaka.
• Određivanje što su granice sistematske greške, zadržavajući ih u slučaju kada je eliminacija takvih pregovora.

Najbolja opcija - je radi otklanjanja uzroka, izvora pogreške u akvizicije pilot podataka. Unatoč činjenici da je metoda odnosi se na najadekvatniji, ne komplikuju proces rada, naprotiv, čini još lakšim. To je zbog činjenice da operator ne treba isključiti greške u toku neposredne podataka. I ne treba da uredi gotovog rezultat, ugradnja je po propisima.

Ali, kada je odlučeno da eliminiše greške u toku mjerenja, su pribjegli jednoj od najpopularnijih tehnologija.

Izuzetka opcije

Najčešće se koristi uprave uređuje. Da ih koristite što trebate znati šta je pristranost inherentna u eksperimentu.

Osim toga, traže izmjenu varijanta. Pribjegavanja to, stručnjaci su zainteresovani umjesto njihove vrijednosti se koriste u igru ušao isporučuju u sličnom okruženju. Ovo je uobičajeno pri mjerenju električnih veličina potrebno.

Kontrastne - metoda zahtijeva dvostruko eksperimenti, izvor u drugoj fazi djeluje na suprotnoj rezultat u odnosu na prvi. Blizu logici ove metode izvedbi, naziva "znak kompenzacije" u jednom eksperimentu kada je količina mora biti pozitivan u drugom - negativan, a specifična vrijednost se izračunava usporedbom rezultata dva mjerenja.